如果不限定条件的话，这个问题还是很好解决的，但是当我们要求时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(1)时，问题就没那么好解决了。

成都创新互联公司-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比颍上网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式颍上网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖颍上地区。费用合理售后完善，10年实体公司更值得信赖。

   简单的思路就是，创建一个大小为K=100的小堆，调整好，然后从K开始拿十万个数据一个一个跟堆头比较，如果比堆头大，就入堆，然后调整成最小堆，一直循环到第N=100000个数据。

void AdjustDown(int* _a, size_t size,int i)
{
    int parent = i;
    int child = 2 * parent + 1;
    while (child < size)
    {
        //找出孩子中的最小值
        if (child + 1 < size && _a[child + 1] < _a[child])
        {
            ++child;
        }
        //与父节点做比较
        if (_a[parent] > _a[child])
        {
            swap(_a[parent], _a[child]);
            parent = child;
            child = parent * 2 + 1;
        }
        else
        {
            break;
        }
    }
}

//找N个数据中的大K个
int* GetKTop(int* a,size_t size,size_t n)
{
    int* _a = new int[size];
    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        _a[i] = a[i];
    }

    //建堆
    for (int i = (size - 2) / 2; i >= 0; i--)
    {
        AdjustDown(_a, size,i);
    }

    for (int i = 0; i < n - size; i++)
    {
        if (_a[0] < a[size + i])
        {
            _a[0] = a[size + i];
            AdjustDown(_a, size, 0);
        }
    }
    return _a;
}

void _AdjustDown(int* a, size_t size, int i)
{
    int parent = i;
    int child = 2 * parent + 1;
    while (child < size)
    {
        //找出孩子中的大值
        if (child + 1 < size && a[child] < a[child + 1])
        {
            ++child;
        }
        //拿父节点与大子节点做比较
        if (a[parent] < a[child])
        {
            swap(a[parent], a[child]);
            parent = child;
            child = 2 * parent + 1;
        }
        else
        {
            break;
        }
    }
}

创新互联www.cdcxhl.cn，专业提供香港、美国云服务器，动态BGP最优骨干路由自动选择，持续稳定高效的网络助力业务部署。公司持有工信部办法的idc、isp许可证， 机房独有T级流量清洗系统配攻击溯源，准确进行流量调度，确保服务器高可用性。佳节活动现已开启，新人活动云服务器买多久送多久。

分享文章：【数据结构】【面试题】找N个数据中最大的K个数据-创新互联
标题路径：http://www.jxjierui.cn/article/pshhs.html