json,pickle,shelve序列化和反序列化
1.简介

深州ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景,ssl证书未来市场广阔!成为创新互联的ssl证书销售渠道,可以享受市场价格4-6折优惠!如果有意向欢迎电话联系或者加微信:18980820575(备注:SSL证书合作)期待与您的合作!
● json:用于字符串 和 python简单数据类型(list,dict...)间进行转换;字符串<--->python简单数据类型
● pickle:用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 ;bytes<--->python特殊数据类型
● Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
● pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
2.json序列化和反序列化
import json
#json序列化
data = {
"name":"cx",
"age":"18",
}
f = open("text.txt","w")
f.write(json.dumps(data)) #将字典序列化为字符串写入文件 #json.dump(data,f)==f.write(json.dumps(data))
f.close()
--------------------------------------------
#json反序列化
f = open("text.txt","r")
data = json.loads(f.read()) #从文件中将数据读出来之后将字符串格式序列化成字典格式 #json.load(f)==json.loads(f.read())
print(data["name"])
f.close()3.pickle序列化和反序列化
#pickle序列化
import pickle
def test_func(name):
print("name:",name)
data1 = {
"name":"cx",
"age":"18",
"test":test_func, #对于这种数据json不能处理,可以用pickle
}
f = open("text.txt","wb")
f.write(pickle.dumps(data1)) #将特殊数据类型序列化为bytes类型之后写入文件 #pickle.dump(data1,f)==f.write(pickle.dumps(data1))
f.close()
--------------------------------------------
#pickle反序列化
def test_func(name): #由于前面在序列化的时候data字典中存有test_func对象的内存地址,
print("name:",name) # 但是前面序列化程序一执行完内存就释放了,所以这里反序列化的时候找不到该内存地址就会报错,
# 所以在这里声明这个函数
import pickle
f = open("text.txt","rb")
data = pickle.loads(f.read()) #从文件中将数据读出来之后将bytes类型序列化成字典格式 #pickle.loads(f.read())==pickle.load(f)
print(data["test"])
f.close()注:使用json和pickle时不要往同一个文件序列化或者反序列化多次,只能往一个文件dumps和loads一次。若要多次序列化,请往多个文件序列化。
4.shelve模块,底层也是用的pickle模块,同pickle的区别就是可以同时序列化和反序列化多次
import shelve
import datetime
a = {"name":"feng","job":"IT"}
b = ["1","2","3"]
f = shelve.open("shelve_test") #打开文件
f["test1"] = a #序列化字典
f["test2"] = b #序列化列表
f["test3"] = datetime.datetime.now() #序列化时间
f.close()
#反序列化
# f = shelve.open("shelve_test") #打开文件
# print(f.get("test1"))
# print(f.get("test2"))
# print(f.get("test2"))
# f.close()注:json可用于各类语言间转化;pickle,shelve仅python使用
当前标题:json,pickle,shelve序列化和反序列化
文章位置:http://www.jxjierui.cn/article/pogccc.html


咨询
建站咨询
