Java通过Fork/Join优化并行计算-内江站浩晨众云

新闻中心

这里有您想知道的互联网营销解决方案

Java通过Fork/Join优化并行计算

本文实例为大家分享了Java通过Fork/Join优化并行计算的具体代码，供大家参考，具体内容如下

成都网站建设、成都网站设计的开发，更需要了解用户，从用户角度来建设网站，获得较好的用户体验。创新互联建站多年互联网经验，见的多，沟通容易、能帮助客户提出的运营建议。作为成都一家网络公司，打造的就是网站建设产品直销的概念。选择创新互联建站，不只是建站，我们把建站作为产品，不断的更新、完善，让每位来访用户感受到浩方产品的价值服务。

Java代码：

package Threads;

import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveAction;

/**
 * Created by Frank
 */
public class RecursiveActionDemo extends RecursiveAction {

  static int[] raw = {19, 3, 0, -1, 57, 24, 65, Integer.MAX_VALUE, 42, 0, 3, 5};
  static int[] sorted = null;
  int[] source;
  int[] dest;
  int length;
  int start;
  final static int THRESHOLD = 4;

  public static void main(String[] args) {
    sorted = new int[raw.length];

    ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
    pool.invoke(new RecursiveActionDemo(raw, 0, raw.length, sorted));

    System.out.println('[');
    for (int i : sorted) {
      System.out.println(i + ",");
    }
    System.out.println(']');
  }

  public RecursiveActionDemo(int[] source, int start, int length, int[] dest) {
    this.source = source;
    this.dest = dest;
    this.length = length;
    this.start = start;
  }

  @Override
  protected void compute() {
    System.out.println("ForkJoinDemo.compute()");
    if (length < THRESHOLD) {  // 直接计算
      for (int i = start; i < start + length; i++) {
        dest[i] = source[i] * source[i];
      }
    } else { // 分而治之
      int split = length / 2;
      /**
       * invokeAll反复调用fork和join直到完成。
       */
      invokeAll(new RecursiveActionDemo(source, start, split, dest), new RecursiveActionDemo(source, start + split, length - split, dest));
    }
  }
}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持创新互联。

网页标题：Java通过Fork/Join优化并行计算
URL分享：http://www.jxjierui.cn/article/pgpois.html

新闻中心

其他资讯