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AndroidStudio：手势识别
一内容：设计一个手写字体识别程序。
十余年的东方网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。成都营销网站建设的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整东方建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联公司从事“东方网站设计”,“东方网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。
二实现
①建立一个存放手写字体的数据库
②activity_main.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
3.MainActivity.java
package com.example.myapplication;
import android.gesture.Gesture;
import android.gesture.GestureLibraries;
import android.gesture.GestureLibrary;
import android.gesture.GestureOverlayView;
import android.gesture.Prediction;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.view.View;
import android.widget.Button;
import android.widget.TextView;
import android.widget.Toast;
import java.util.ArrayList;
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements GestureOverlayView.OnGesturePerformedListener {
GestureLibrary mLibrary; //定义手势库对象
GestureOverlayView gest; //定义手势视图对象做画板之用
TextView txt;
Button bt;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
gest = (GestureOverlayView)findViewById(R.id.gesture);
gest.addOnGesturePerformedListener(this); // 注册手势识别的监听器
txt = (TextView)findViewById(R.id.tv);
mLibrary = GestureLibraries.fromRawResource(this,R.raw.gestures); //加载手势库
bt = (Button)findViewById(R.id.bt);
bt.setOnClickListener(new Click());
if (!mLibrary.load()) {
finish();
}
}
/*根据画的手势识别是否匹配手势库里的手势*/
@Override
public void onGesturePerformed(GestureOverlayView gest, Gesture gesture) {
ArrayList gestList = mLibrary.recognize(gesture); // 从手势库获取手势数据
if (gestList.size() > 0) {
Prediction pred = (Prediction)gestList.get(0);
if (pred.score > 1.0) { // 检索到匹配的手势
Toast.makeText(this,pred.name,Toast.LENGTH_SHORT).show();
txt.append(pred.name);
}
}
}
private class Click implements View.OnClickListener {
@Override
public void onClick(View view) {
txt.setText("Gesture:");
}
}
}
三效果
以上所述是小编给大家介绍的AndroidStudio手势识别详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对创新互联网站的支持！
文章题目：AndroidStudio：手势识别
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