python中实现热力图的原理是什么？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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Python主要用来做什么

Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。

1.导入相关的packages

import seaborn as sns
%matplotlib inline
sns.set(font_scale=1.5)

2.参数

vmax：设置颜色带的最大值

vmin：设置颜色带的最小值

cmap：设置颜色带的色系

center：设置颜色带的分界线

annot：是否显示数值注释

fmt：format的缩写，设置数值的格式化形式

linewidths：控制每个小方格之间的间距

linecolor：控制分割线的颜色

cbar_kws：关于颜色带的设置

mask：传入布尔型矩阵，若为矩阵内为True，则热力图相应的位置的数据将会被屏蔽掉（常用在绘制相关系数矩阵图）

3.实例

用Python生成heatmap比较简单，导入googlmap然后把经纬度plot在地图上就可以了。最后把heatmap生成为一个html文件，可以放大和缩小。

import gmplot             # plot the locations on google map
import numpy as np        # linear algebra
import pandas as pd       # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv())
import matplotlib.pyplot as plt  # data visualization
import seaborn as sns       # data visualization
 
 
df = pd.read_csv("data.csv")
df = pd.DataFrame(df)
df_td = pd.read_csv("datacopy.csv")
df_td = pd.DataFrame(df_td)
# print df.dtypes
print (df.shape)
print (df_td.shape)
 
def plot_heat_map(data, number):
    latitude_array = data['INTPTLAT'].values
    latitude_list = latitude_array.tolist()
    print(latitude_list[0])
 
    Longitude_array = data['INTPTLONG'].values
    longitude_list = Longitude_array.tolist()
    print(longitude_list[0])
 
    # Initialize the map to the first location in the list
    gmap = gmplot.GoogleMapPlotter(latitude_list[0], longitude_list[0], 10)
 
    # gmap.scatter(latitude_list, longitude_list, edge_width=10)
    gmap.heatmap(latitude_list, longitude_list)
 
    # Write the map in an HTML file
    # gmap.draw('Paths_map.html')
    gmap.draw('{}_Paths_map.html'.format(number))
 
 
plot_heat_map(df,'4')

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网页标题：python中实现热力图的原理是什么
新闻来源：http://www.jxjierui.cn/article/jjpjsi.html