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本篇文章为大家展示了使用LeetCode怎么实现无重复字符的最长子串，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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描述
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3
示例 2:
输入: s = "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
示例 4:
输入: s = "" 输出: 0
0 <= s.length <= 5 * 104 s 由英文字母、数字、符号和空格组成
Solution
解法
暴力思路
检查重复字符串的思路有哪些？
两次遍历循环字符串
存入之前判断Set中是否已经存在字符串
计算最新的结果长度，并且将当前字符串存入到
Set中每当第二次循环完成之后，清空Set，防止影响下一个第一层循环的数据有则
BREAK，进入下一个外层循环第一层循环记录头部信息
第二层循环用来滑动数据
将第二层数据存入到
Set中
CODE
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int res = 0 ;
Set set = new HashSet<>();
for(int i = 0 ; i < s.length();i++){
for(int j = i ; j < s.length() ; j++){
if(set.contains(s.charAt(j))){
break;
}
if(j-i+1 > res){
res = j-i+1;
}
set.add(s.charAt(j));
}
set.clear();
}
return res;
}
} 复杂度
时间复杂度：
O(N^2)，N为S的长度
结果
执行用时：
99ms, 在所有 Java 提交中击败了12.37%的用户内存消耗：
38.7MB, 在所有 Java 提交中击败了39.62%的用户
双指针版本
解题思路
双指针，又名滑动窗口，其实就是一个队列，比如例题中的 abcabcbb，进入这个队列（窗口）为 abc 满足题目要求，当再进入 a，队列变成了 abca，这时候不满足要求。所以，我们要移动这个队列！
1，从A ->ABC
当前Left为0，Right为2，整体的结果最大长度为3，缓存cache中已经有了数据{A:0,B:1,C:2}
2. ABCA
当再次遇到A时，缓存cache中已经存在了A字符串，我们需要比较【当前A在缓存中的位置】，与【当前Left的值】，如果Left的值小于等于A在缓存中的位置，那么我们需要调整Left的值为（A在缓存中的位置 + 1），这么做主要是为了Left坐标始终处于最新的重合点的位置的后面一位，组成新的不重合的长度
ABCAB
跟上面同理，当遇到B时，缓存中已经存在了B字符串，需要比较【当前B在缓存中的位置】，与【当前Left的值】，如果Left的值小于等于``B在缓存中的位置，那么久需要调整Left的值为（B在缓存中的位置+1），最终是为了Left坐标始终处于最新的重合点（B）的位置的后面一位，组成新的不重合的长度
CODE
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int length = s.length();
if(length == 0){
return 0;
}
int res = 0 ;
//快指针
int right = 0 ;
//慢指针
int left = 0 ;
//索引，空间换时间
Map map = new HashMap<>();
for(;right= left){
left = map.get(c)+1;
}
}
//更新结果res
if((right-left+1)>res){
res = (right-left+1);
}
//更新c的位置
map.put(c,right);
}
return res ;
}
} 复杂度
时间复杂度：
O(N)，N为字符串长度
结果
执行用时：
7ms, 在所有 Java 提交中击败了79.24%的用户内存消耗：
38.8MB, 在所有 Java 提交中击败了28.63%的用户
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标题名称：使用LeetCode怎么实现无重复字符的最长子串
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