小编给大家分享一下小程序怎样实现语音识别，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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接口预览 

通过阅读了解科大讯飞接口文档、小程序接口开发文档以及对后端ThinkPhp框架的学习，我整理了如下开发步骤:

• 注册科大讯飞账号(国人的骄傲，全球领先的语音识别技术)

• 进入AIUI开放平台在应用管理创建应用并记录APPID和ApiKey

• 进入应用配置，配置符合自己的情景模式、识别方式和技能

• 进行小程序开发录制需要识别的音频（下有详述）

• 后端转码录制的音频（科大讯飞支持pcm、wav），提交给识别接口（下有详述）

• 小程序接到识别结果进行接下来业务

音频录制接口

• wx.startRecord()和wx.stopRecord()

wx.startRecord()和wx.stopRecord()接口也可以满足需求，但从1.6.0 版本开始不再被微信团队维护。建议使用能力更强的 wx.getRecorderManager 接口。该接口获取到的音频格式为silk。  
silk是webm格式通过base64编码后的结果，我们解码后需要将webm转换成pcm、wav

• wx.getRecorderManager()

相对wx.startRecord()接口，该接口提供的能力更为强大(详情)，可以暂停录音也可以继续录音，根据自己需求设置编码码率，录音通道数，采样率。最让人开心的是可以指定音频格式，有效值 aac/mp3。不好的是wx.getRecorderManager()在1.6.0才开始被支持。当然如果你要兼容低端微信用户需要使用wx.startRecord()做兼容处理。

• 事件监听细节

// wxjs:

const recorderManager = wx.getRecorderManager()
recorderManager.onStart(() => {
    //开始录制的回调方法
})
//录音停止函数
recorderManager.onStop((res) => {
  const { tempFilePath } = res;
  //上传录制的音频
  wx.uploadFile({
    url: app.d.hostUrl + '/Api/Index/wxupload', //仅为示例，非真实的接口地址
    filePath: tempFilePath,
    name: 'viceo',
    success: function (res) {
        console.log(res);
    }
  })
})

Page({
    //按下按钮--录音
  startHandel: function () {
    console.log("开始")
    recorderManager.start({
      duration: 10000
    })
  },
  //松开按钮
  endHandle: function () {
    console.log("结束")
    //触发录音停止
    recorderManager.stop()
  }
})

//wxml:

    {{text}}

音频转换

我这边后端使用php的开源框架thinkphp,当然node、java、python等后端语言都可以，你根据自己的喜好和能力来。想做好音频转码我们就要借助音视频转码工具ffmpeg、avconv，它们都依赖于gcc。安装过程大家可以自行百度，或者关注底部的文章链接。

$flag,'message'=>$message,'data'=>$data);
        print json_encode($result);exit;
    }
}

调用识别接口

当我们把文件准备好之后，接下来我们就可以将base64编码之后的音频文件通过api接口请求传输过去。期间我们要注意严格按照文档中所说的规范传输，否则将造成不可知的结果。

 'main','userid'=>'user_0001',"auf"=>"16k","aue"=>"raw","spx_fsize"=>"60" )));
        $data = "data=".$d;
        $res = $this->httpsRequest($url,$data,$xparam);
        if(!empty($res) && $res['code'] == 00000){
            apiResponse("success","识别成功！",$res);
        }else{
            apiResponse("error","识别失败！");
        }
    }
    //数据返回封装
    function apiResponse($flag = 'error', $message = '',$data = array()){
        $result = array('flag'=>$flag,'message'=>$message,'data'=>$data);
        print json_encode($result);exit;
    }
}

以上是“小程序怎样实现语音识别”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

新闻名称：小程序怎样实现语音识别
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