2、Dedicated Filters

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        2.1 SingleColumnValueFilter √

      2.2 SingleColumnValueExcludeFilter√

      2.3 PrefixFilter √

      2.4 PageFilter √

      2.5 KeyOnlyFilter √

      2.6 FirstKeyOnlyFilter √

      2.7 TimestampsFilter ×

      2.8 RandomRowFilter √

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2.1   SingleColumnValueFilter

            例子：Filter filter=new SingleColumnValueExcludeFilter(Bytes.toBytes(Family), Bytes.toBytes(Qualifier), CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes(Value));

       2.2   SingleColumnValueExcludeFilter

               使用：跟singlecolumnvaluefilter正好相反，这个是显示表中除了过滤的这条以外的所有数据 

               例子：

Filter filter=new SingleColumnValueExcludeFilter(Bytes.toBytes(Family), Bytes.toBytes(Qualifier), CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes(Value));
((SingleColumnValueExcludeFilter) filter).setFilterIfMissing(true);

               注意：！需要加((SingleColumnValueExcludeFilter) filter).setFilterIfMissing(true); 

2.3   PrefixFilter   和ColumnPrefixFilter    

              使用：根据Row或Column的前缀取数据

              例子：Filter filter=new PrefixFilter(Bytes.toBytes("r"));

                    取出RowKey以r开头的所有数据

2.4    PageFilter

               通过设置pageside返回每一页page的数量

final byte[] POSTFIX = new byte[] { 0x00 };  
        HTable table;
try {
table = new HTable(config, tablename);
Filter filter = new PageFilter(pageside);  
        byte[] lastRow = null;  
        int totalRows = 0;  
        while (true) {  
            Scan scan = new Scan();  
            scan.setFilter(filter);  
            if(lastRow != null){  
                //注意这里添加了POSTFIX操作，不然死循环了  
                byte[] startRow = Bytes.add(lastRow,POSTFIX);  
                scan.setStartRow(startRow);  
            }  
            ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);  
            int localRows = 0;  
            Result result;  
            while((result = scanner.next()) != null){  
                System.out.println(localRows++ + ":" + result);  
                totalRows ++;  
                lastRow = result.getRow();  
            }  
            scanner.close();  
            if(localRows == 0) break;  
        }  
        System.out.println("total rows:" + totalRows);  
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}

2.5    KeyOnlyFilter

              

         * 一般与其他过滤器配合使用

* Filter：KeyOnlyFilter(boolean lenAsVal)

* lenAsVal默认为假，表示不把val的长度作为val。否则val的长度将作为val输出。

* 键过滤器可以简单的设置过滤的结果集中只包含键而忽略值，这里有一个选项可以把结果集的值保存为值的长度

             例子：Filter filter = new KeyOnlyFilter(false);  

2.6   firstkeyonlyFilter

            用法：同上，但仅会返回相同key的第一条kv

       2.8    RandomRowFilter  

              随即的返回row的数据，构造函数为

              RandomRowFilter(float chance)  

              chance取值为0到1.0，如果<0则为空，如果>1则包含所有的行。

              例子：Filter filter=new RandomRowFilter(0.5f)

                

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