随着不断高速发展的互联网，在许多系统中，追踪和跟踪数据变化变得十分重要。追踪数据变化的重要性，突出表明在以下情况下：

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1、数据更新：有时更新时，我们希望能够追踪和跟踪数据变化，比如用户信息，交易记录等等。如果没有可用的追踪数据变化的方法，会导致很多问题，比如用户的财产安全和程序函数降级。

2、数据审计：有时需要审计系统中数据的变化情况，比如监控数据中心对外网到达数据如何处理等等。追踪数据变化有助于安全认证和防止攻击行为。

  为了有效的跟踪数据变化，很多可用的方案都得以尝试应用，例如Redis的高灵活性。以下比较典型的代码可以用于跟踪 Redis 数据库中的变化：

const Redis = require("redis")
let client = Redis.createClient()
client.subscribe("__keyevent@0__:expired")
client.on("message", function(channel, message){
    console.log(message)
})

  上述代码中，Redis 数据库服务器订阅 “__keyevent @ 0__：expired” 主题，然后客户端侦听 message 事件，当主题发布了失效信息时，就会通过客户端打印出来。这样一来，我们就可以有效的跟踪 Redis 中的变化情况，从而达到跟踪数据变化的目的。

  要说到追踪数据变化的猴子功夫，不仅仅只有 Redis，还有 Elasticsearch，可以使用 elasticsearh-hottest 库开发一个实时热门搜索指标收集器，以及其他几种技术。

  总体而言，跟踪数据变化是现在许多系统中很重要的一个方面，有了不断创新的技术支持，通过把这些技术整合到一起，我们就可以实现追踪数据变化的猴子功夫。

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文章题目：Redis追踪数据变化的猴子功夫（redis识别数据变化）
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