有些场景，需要多台服务器搭建Redis集群，对数据操作进行同步，实现高可用。那么，我们该如何实现多台Redis之间的数据同步呢?

1. 一致性Hash

一致性Hash是一种将数据均匀映射到集群上的算法，假设有N台服务器，那么我们就将数据在N台Redis上进行均衡分布，通过定义一种hash算法，然后将Redis的master的IP和port映射到hash函数上，映射到不同的机器上。假设现在有一台Redis服务器宕机了，我们还可以通过这种方式，将数据重新同步到另一台统一的服务器上，从而实现Redis的数据高可用。

2.数据库复制

另一种实现Redis数据同步的高可用方法是采用数据库复制功能，将主Redis服务器上的数据实时或定时复制到备服务器上，从而当主服务器宕机时，从服务器可以接收主机上最新的数据的操作，并且主服务器恢复后会自动将从服务器的数据同步到主服务器上，实现Redis高可用。

数据库复制实现的具体代码如下：

`

//主服务器上Redis配置

#replication

replicaof ip:port

//slave服务器上Redis配置

#replication

slaveof ip:port

//服务器之间数据同步

redis-cli –cluster sync

`

以上就是实现多台Redis之间数据同步的高可用方案，主要采用一致性Hash算法及数据库复制实现，可以有效的实现Redis集群的数据同步，保证Redis集群的高可用。

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本文标题：多台Redis实现数据同步的高可用方案（多台redis实现同步）
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