在Elasticsearch中，可以使用query_string查询或者wildcard查询来实现类似MySQL的LIKE查询。

Elasticsearch (ES) 实现 MySQL 的 LIKE 查询可以通过使用通配符查询（Wildcard Query）或者模糊查询（Fuzzy Query）来实现，下面是一个详细的示例说明：

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1. 通配符查询

通配符查询允许在查询字符串中使用通配符字符，* 和 ?，以匹配多个字符或单个字符，下面是一个简单的示例：

{
  "query": {
    "wildcard": {
      "field_name": {
        "value": "*keyword*"
      }
    }
  }
}

在上述示例中，field_name 是要进行搜索的字段名，*keyword* 表示要搜索的关键词，* 可以匹配任意多个字符。

2. 模糊查询

模糊查询允许在查询字符串中使用模糊匹配规则，例如编辑距离（Edit Distance）和相似度阈值（Similarity Threshold），下面是一个简单的示例：

{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "field_name": {
        "value": "keyword",
        "fuzziness": "AUTO",
        "prefix_length": 2
      }
    }
  }
}

在上述示例中，field_name 是要进行搜索的字段名，keyword 表示要搜索的关键词。fuzziness 参数用于指定编辑距离，AUTO 表示自动计算编辑距离，也可以设置为具体的数字。prefix_length 参数用于指定前缀长度，即要求匹配的关键词的前几个字符必须相同。

相关问题与解答

Q1: 如何在 Elasticsearch 中使用通配符查询？

A1: 使用通配符查询可以在查询字符串中使用通配符字符，如 * 和 ?，以匹配多个字符或单个字符，具体操作可以参考上述通配符查询部分的示例。

Q2: 如何在 Elasticsearch 中使用模糊查询？

A2: 使用模糊查询可以在查询字符串中使用模糊匹配规则，如编辑距离和相似度阈值，具体操作可以参考上述模糊查询部分的示例。

文章题目：es怎么实现mysql的like查询
文章转载：http://www.jxjierui.cn/article/dphsggd.html