在命令行中运行MySQL指令以提升数据库运行速度，可以通过以下几个步骤进行：

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1、优化表结构

对数据库中的表进行优化，可以有效提高查询速度，可以使用ALTER TABLE语句来修改表的结构，例如添加索引、调整字段类型等。

2、使用索引

为表中的列创建索引，可以加快查询速度，在创建表时，可以使用CREATE INDEX语句为指定列创建索引。

3、分区表

对于大型表，可以使用分区技术将数据分散到多个物理文件中，从而提高查询速度，使用PARTITION BY子句在创建表时进行分区。

4、调整缓冲区大小

通过调整MySQL的缓冲区大小，可以提高数据库的性能，可以在my.cnf配置文件中设置innodb_buffer_pool_size参数来调整InnoDB缓冲区的大小。

5、使用慢查询日志

开启慢查询日志，可以帮助发现性能瓶颈，在my.cnf配置文件中设置slow_query_log参数为ON，并设置long_query_time参数来定义慢查询的阈值。

6、定期维护表

使用OPTIMIZE TABLE语句定期对表进行维护，可以整理表的空间，提高查询速度。

7、使用EXPLAIN分析查询

使用EXPLAIN关键字分析查询语句，可以帮助发现性能瓶颈，在查询语句前加上EXPLAIN关键字，然后执行查询，查看执行计划。

8、使用并行查询

启用并行查询功能，可以充分利用多核CPU的性能，提高查询速度，在my.cnf配置文件中设置slave_parallel_workers参数来调整并行工作线程的数量。

9、使用缓存

利用MySQL的查询缓存功能，可以提高查询速度，在my.cnf配置文件中设置query_cache_type参数为1，启用查询缓存。

10、优化硬件配置

提高服务器的硬件配置，如增加内存、升级CPU等，也可以提高数据库的运行速度。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用部分上述方法优化数据库性能：

创建表并添加索引
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    age INT,
    INDEX idx_name (name)
);
分区表
CREATE TABLE orders (
    id INT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    amount DECIMAL(10, 2),
    created_at DATETIME,
    PARTITION BY RANGE (created_at) (
        PARTITION p0 VALUES LESS THAN ('20220101'),
        PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('20220201'),
        PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('20220301')
    )
);
优化表结构
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN age INT UNSIGNED;
维护表
OPTIMIZE TABLE users;
使用EXPLAIN分析查询
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = '张三';

在实际使用中，需要根据具体的业务场景和需求，选择合适的优化方法。

当前标题：命令行操作mysql数据库
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