在我们对表格文件读取时，往往会出现数据过多文件过大的情况。虽然在读取的时候通过，但是并不能进行写入数据。这里我们选择openpyxl的方法进行读写，同时分析写入文件出错时，可以采取的两种处理措施。代码和实例分析都在文章中展示，下面我们一起来看看具体内容。

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一、Workbook读写

如果要用openpyxl从头创建一个Excel文件，需要对Workbook进行默认初始化：

>>> from openpyxl import Workbook
>>> wb = Workbook()

如果是要从现有Excel里面导入数据，使用load_workbook函数即可：

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb = load_workbook('data.xlsx')

二、读写出错处理方法

1.手动释放内存

del wb, ws
gc.collect()

这一招还算有用，在读完文件后可以看到内存占用明显下降了一点。

2.安装lxml

使用命令·pip install lxml安装依赖

这个依赖并非必须安装的依赖，但是可以使openpyxl流式处理数据。

以上就是python中写入文件的出错解决，从读写到写入的步骤完整的分享了出来，大家可以根据这两个部分，完整的体会大文件读写的处理过程。

当前名称：创新互联Python教程：python中写入文件的出错解决
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