这篇文章主要为大家详细介绍了使用python怎么对csv和txt数据进行读取，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，发现的小伙伴们可以参考一下：

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Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。

1、读取csv文件的数据

import csv
 
filtpath = "data_test.csv"
 
with open(filtpath,'r') as csvfile:
  reader = csv.reader(csvfile)
  header = next(reader)
  data = []
  for line in reader:
    data.append(line)
  print(header)
  print(data)

使用上面的代码读取数据之后，看似是向量格式，可是数据类型却是字符串类型，不符合要求。

2、读取txt文件

import numpy as np
 
#load data
file=open("data.txt")
lines=file.readlines()
rows=len(lines)
 
datamat = np.zeros((rows,15))
 
row=0
for line in lines:
  line=line.strip().split('\t')
  datamat[row,:]=line[::]
  row+=1
 
print(datamat)
print(datamat.shape)

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