可能是因为代码中存在未指定device的Tensor操作，导致程序自动使用GPU。请检查代码并确保所有Tensor操作都指定了device为cpu。

ModelScope指定device为cpu但报错cuda的问题

单元表格：

问题描述	可能原因	解决方法
ModelScope已经指定device为cpu，但在运行时仍然报错cuda	1. 代码中存在未正确指定device的情况。 2. 使用的库或框架不支持cpu设备。	1. 检查代码中是否存在未正确指定device的地方，确保所有需要使用cpu的设备都指定为cpu。 2. 如果使用的库或框架不支持cpu设备，可以尝试更换支持cpu的库或框架。

问题与解答：

问题1：为什么ModelScope指定device为cpu后还会报错cuda？

解答1：可能是因为代码中存在未正确指定device的情况，或者使用的库或框架不支持cpu设备，请检查代码并确保所有需要使用cpu的设备都指定为cpu，如果使用的库或框架不支持cpu设备，可以尝试更换支持cpu的库或框架。

问题2：如何避免ModelScope指定device为cpu后报错cuda？

解答2：可以按照以下步骤来避免这个问题：

1、确保代码中所有需要使用cpu的设备都正确指定为cpu。

2、检查使用的库或框架是否支持cpu设备，如果不支持，可以尝试更换支持cpu的库或框架。

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