Sql批量插入和批量删除的用法是每个使用数据库的人基本都要掌握的,在这里主要介绍下Sql批量插入的用法,让我们先看下批量删除一般如何来做,供您参考,希望能对您有所帮助。
1.批量删除很简单:

公司主营业务:成都网站建设、成都网站制作、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传,提高企业的竞争能力。创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化,感谢他们对我们的高要求,感谢他们从不同领域给我们带来的挑战,让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联推出福鼎免费做网站回馈大家。
DELETE FROM TestTable WHERE ID IN (
1
,
3
,
54
,
68
)
--
sql2005下运行通过
当用户在界面上不连续的选择多项进行删除时,该语句比循环调用多次删除或多条delete语句中间加分号一次调用等方法都高效的多。
2.批量插入的写法:
[[15136]]
代码
sql写法:
INSERT INTO TestTable SELECT
1
,
'
abc
'
UNION SELECT
2
,
'
bcd
'
UNION SELECT
3
,
'
cde
'
--
TestTable表没有主键,ID不是主键
oracle写法:
INSERT INTO TestTable SELECT
1
,
'
abc
'
From daul UNION SELECT
2
,
'
bcd
'
From daul
--
TestTable表没有主键,ID不是主键
曾经测试过,这种写法插入1000条数据比循环调用1000次insert或1000条insert语句简单叠加一次调用要高效得多,大概快20多倍(调试状态不是太准)。其实很简单,就用了个union(union all 也可以),但当时得出测试结果时还是很惊喜的。
另外,union和union all是有区别的,UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。 而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL。
但是要使用上述方法来进行批量插入的话,需要两个条件:#p#
1、表不能有主键或者主键是数据库默认的(sql用自动递增列,oracle用序列)
2、组合sql语句时只能直接用字符串连接,不能用参数化sql语句的写法(就是在组合的sql中用@parm做占位符,再给Command对象添加Parameter)
以上两条任意一条不满足,效率的提高都不明显。
由于是考虑到大数据量的批量插入,于是我想到了ADO.NET2.0的一个新的特性:SqlBulkCopy。有关这个的性能,很早之前我是亲自做过性能测试的,效率非常高。
[[15137]]代码
private
static
long
SqlBulkCopyInsert()
{
//
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
//
stopwatch.Start();
DataTable dataTable
=
CreateDataTable();
string
passportKey;
for
(
int
i
=
0
; i
<
count; i
++
)
{
passportKey
=
Guid.NewGuid().ToString();
DataRow dataRow
=
dataTable.NewRow();
dataRow[
0
]
=
passportKey;
dataTable.Rows.Add(dataRow);
}
SqlBulkCopy sqlBulkCopy
=
new
SqlBulkCopy(connectionString);
sqlBulkCopy.DestinationTableName
=
"
Passport
"
;
sqlBulkCopy.BatchSize
=
dataTable.Rows.Count;
//
SqlConnection sqlConnection = new SqlConnection(connectionString);
//
sqlConnection.Open();
if
(dataTable
!=
null
&&
dataTable.Rows.Count
!=
0
)
{
sqlBulkCopy.WriteToServer(dataTable);
}
sqlBulkCopy.Close();
//
sqlConnection.Close();
//
stopwatch.Stop();
//
return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
}
当前名称:Sql批量插入和批量删除
网站URL:http://www.jxjierui.cn/article/djeejid.html


咨询
建站咨询
