说明

创新互联建站服务项目包括龙口网站建设、龙口网站制作、龙口网页制作以及龙口网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，龙口网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到龙口省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

1、堆是用数据结构来实现的一种算法：树，数组均可。堆本身是一棵完全二叉树。

2、特点，堆：所有父节点的值大于子节点的值。最小堆，所有父节点的值小于子节点的值。

实例

class Heap(object):
    def __init__(self, list=[]):
        self.root = None
        self.list = list
        self.tree = None
        self.len = len(list)
 
    # 建堆
    def bulid_heap(self):
        if self.list != []:
            final_parent_node = int((self.len - 1) / 2)
            while final_parent_node >= 0:
                self.heapfy(final_parent_node, self.len)
                final_parent_node -= 1
 
    # 对当前节点以及向下所有子节点的一次节点交换
    def heapfy(self, node, len):
        node_left = 2 * node + 1
        node_right = 2 * node + 2
        max = node
        if node_left < len and self.list[node_left] > self.list[max]:
            max = node_left
        if node_right < len and self.list[node_right] > self.list[max]:
            max = node_right
        if max != node:
            self.swap(max, node)
            self.heapfy(max, len)
 
    # 交换元素方法
    def swap(self, i, j):
        self.list[j], self.list[i] = self.list[i], self.list[j]
 
    # 堆排序
    def heap_sort(self):
        len = self.len - 1
        while len >= 0:
            self.swap(0, len)
            self.heapfy(0, len)
            len -= 1
 
 
if __name__ == "__main__":
    list = [5, 7, 3, 1, 10, 0]
    heap = Heap(list)
    print("初始列表：{}".format(heap.list))
    heap.bulid_heap()
    print("堆化：{}".format(heap.list))
    heap.heap_sort()
    print("排序：{}".format(heap.list))

以上就是python数据结构堆的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：创新互联python教程

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

文章名称：创新互联Python教程：python数据结构堆的介绍
文章来源：http://www.jxjierui.cn/article/djcochg.html