在微服务架构中，为了提高系统的可用性和稳定性，通常会使用一些熔断器来保护服务，Hystrix是Netflix开源的一款容错管理工具，用于通过添加延迟阈值和容错逻辑来帮助我们控制分布式系统中的延迟和失败，在Spring Cloud中，Hystrix可以很好地与Eureka、Feign等组件结合，实现服务的熔断与降级。

Hystrix的缓存和合并请求功能可以帮助我们减少对外部服务的依赖，提高系统的性能，下面我们来看一个Hystrix缓存与合并请求的示例分析。

假设我们有一个订单服务，它依赖于库存服务来查询商品的库存信息，正常情况下，每次创建订单时，订单服务都会调用库存服务的接口来获取商品的库存信息，当库存服务出现故障或者网络延迟时，订单服务会频繁地调用库存服务，导致整个系统的性能下降，为了解决这个问题，我们可以使用Hystrix的缓存与合并请求功能来优化这个过程。

我们需要在订单服务的代码中引入Hystrix的依赖：

    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-netflix-hystrix

在订单服务的启动类上添加@EnableCircuitBreaker注解，开启Hystrix的熔断功能：

@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
public class OrderServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderServiceApplication.class, args);
    }
}

接下来，我们在订单服务中创建一个HystrixCommand的子类，用于封装查询库存的逻辑：

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Service
public class InventoryService {
    private final RestTemplate restTemplate;

    public InventoryService(RestTemplate restTemplate) {
        this.restTemplate = restTemplate;
    }

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "getFallbackInventory")
    public String getInventory(String productId) {
        return restTemplate.getForObject("http://inventory-service/inventory?productId=" + productId, String.class);
    }

    public String getFallbackInventory(String productId) {
        return "库存不足";
    }
}

在上面的代码中，我们定义了一个名为getInventory的方法，用于查询商品的库存信息，这个方法使用了@HystrixCommand注解，表示它是一个HystrixCommand的子类，我们还定义了一个名为getFallbackInventory的方法，作为getInventory方法的降级处理逻辑，当getInventory方法执行失败时，Hystrix会自动调用getFallbackInventory方法。

我们在订单服务中调用getInventory方法来查询商品的库存信息：

@Service
public class OrderService {
    private final InventoryService inventoryService;

    public OrderService(InventoryService inventoryService) {
        this.inventoryService = inventoryService;
    }

    public String createOrder(String productId) {
        String inventory = inventoryService.getInventory(productId);
        if ("库存不足".equals(inventory)) {
            throw new RuntimeException("库存不足");
        } else {
            // 创建订单的逻辑...
            return "订单创建成功";
        }
    }
}

在上面的代码中，我们首先调用inventoryService的getInventory方法来查询商品的库存信息，如果库存充足，则继续创建订单；否则，抛出异常，由于我们使用了Hystrix的缓存与合并请求功能，所以当库存服务出现故障或者网络延迟时，订单服务不会频繁地调用库存服务，从而提高了系统的性能。

新闻标题：SpringCloud中Hystrix缓存与合并请求的示例分析
本文URL：http://www.jxjierui.cn/article/dhscjhc.html