今天就跟大家聊聊有关beautifulsoup库怎么在python中使用,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

1. BeautifulSoup库简介
BeautifulSoup库在python中被美其名为“靓汤”,它和和 lxml 一样也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,若在没用安装此库的情况下, Python 会使用 Python默认的解析器lxml,lxml 解析器更加强大,速度更快,而BeautifulSoup库中的lxml解析器则是集成了单独的lxml的特点,使得功能更加强大。
需要注意的是,Beautiful Soup已经自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。因此在使用它的时候不需要考虑编码方式,仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
使用pip命令工具安装BeautifulSoup4库
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ BeautifulSoup # 使用清华大学镜像源安装
2. BeautifulSoup库的主要解析器
在代码中html.parser是一种针对于html网页页面的解析器,Beautiful Soup库还有其他的解析器,用于针对不同的网页
demo = 'https://www.baidu.com' soup = BeautifulSoup(demo,'html.parser')
| 解析器 | 使用方法 | 条件 |
|---|---|---|
| bs4的html解析器 | BeautifulSoup(demo,‘html.parser') | 安装bs4库 |
| lxml的html解析器 | BeautifulSoup(demo,‘lxml') | pip install lxml |
| lxml的xml解析器 | BeautifulSoup(demo,‘xml') | pip install lxml |
| html5lib的解析器 | BeautifulSoup(demo,‘html5lib') | pip install html5lib |
3. BeautifulSoup的简单使用
假如有一个简单的网页,提取百度搜索页面的一部分源代码为例
百度一下,你就知道
结合requests库和使用BeautifulSoup库的html解析器,对其进行解析有如下
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 使用Requests库加载页面代码
r = requests.get('https://www.baidu.com')
r.raise_for_status() # 状态码返回
r.encoding = r.apparent_encoding
demo = r.text
# 使用BeautifulSoup库解析代码
soup = BeautifulSoup(demo,'html.parser') # 使用html的解析器
print(soup.prettify()) # prettify 方式输出页面
4. BeautifuSoup的类的基本元素
BeautifulSoup4将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,BeautifulSoup库有针对于html的标签数的特定元素,重点有如下三种
...
Tag
NavigableString
Comment
BeautifulSoup
| 基本元素 | 说明 |
|---|---|
| Tag | 标签,最基本的信息组织单元,分别用<>和>标明开头和结尾,格式:soup.a或者soup.p(获取a标签中或者p标签中的内容) |
| Name | 标签的名字, … 的名字是‘p' 格式为:.name |
| Attributes | 标签的属性,字典形式组织,格式:.attrs |
| NavigableString | 标签内非属性字符串,<>…>中的字符串,格式:.string |
| Comment | 标签内的字符串的注释部分,一种特殊的Comment类型 |
4.1 Tag
标签是html中的最基本的信息组织单元,使用方式如下
from bs4 import BeautifulSoup html = 'https://www.baidu.com' bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") print(bs.title) # 获取title标签的所有内容 print(bs.head) # 获取head标签的所有内容 print(bs.a) # 获取第一个a标签的所有内容 print(type(bs.a)) # 类型
在Tag标签中最重要的就是html页面中的name哈attrs属性,使用方式如下
print(bs.name)
print(bs.head.name) # head 之外对于其他内部标签,输出的值便为标签本身的名称
print(bs.a.attrs) # 把 a 标签的所有属性打印输出了出来,得到的类型是一个字典。
print(bs.a['class']) # 等价 bs.a.get('class') 也可以使用get方法,传入属性的名称,二者是等价的
bs.a['class'] = "newClass" # 对这些属性和内容进行修改
print(bs.a)
del bs.a['class'] # 对这个属性进行删除
print(bs.a)4.2 NavigableString
NavigableString中的string方法用于获取标签内部的文字
from bs4 import BeautifulSoup html = 'https://www.baidu.com' bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") print(bs.title.string) print(type(bs.title.string))
4.3 Comment
Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象,其输出的内容不包括注释符号,用于输出注释中的内容
from bs4 import BeautifulSoup html = 'https://www.baidu.com' bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") print(bs.a) # 标签中的内容 print(bs.a.string) # 新闻 print(type(bs.a.string)) #
5. 基于bs4库的HTML内容的遍历方法
在HTML中有如下特定的基本格式,也是构成HTML页面的基本组成成分

而在这种基本的格式下有三种基本的遍历流程
下行遍历
上行遍历
平行遍历
三种种遍历方式分别是从当前节点出发。对之上或者之下或者平行的格式以及关系进行遍历
5.1 下行遍历
下行遍历有三种遍历的属性,分别是
contents
children
descendants
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| .contents | 子节点的列表,将所有儿子节点存入列表 |
| .children | 子节点的迭代类型,用于循环遍历儿子节点 |
| .descendants | 子孙节点的迭代类型,包含所有子孙节点,用于循环遍历 |
使用举例
soup = BeautifulSoup(demo,'html.parser') # 循环遍历儿子节点 for child in soup.body.children: print(child) # 循环遍历子孙节点 for child in soup.body.descendants: print(child) # 输出子节点的列表形式 print(soup.head.contents) print(soup.head.contents[1]) # 用列表索引来获取它的某一个元素
5.2 上行遍历
上行遍历有两种方式
parent
parents
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| .parent | 节点的父亲标签 |
| .parents | 节点先辈标签的迭代类型,用于循环遍历先辈节点,返回一个生成器 |
使用举例
soup = BeautifulSoup(demo,'html.parser') for parent in soup.a.parents: if parent is None: parent(parent) else: print(parent.name)
5.3 平行遍历
平行遍历有四种属性
next_sibling
previous_sibling
next_siblings
previous_siblings
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| .next_sibling | 返回按照HTML文本顺序的下一个平行节点标签 |
| .previous_sibling | 返回按照HTML文本顺序的上一个平行节点标签 |
| .next_siblings | 迭代类型,返回按照html文本顺序的后续所有平行节点标签 |
| .previous_siblings | 迭代类型,返回按照html文本顺序的前序所有平行节点标签 |

平行遍历举例如下
for sibling in soup.a.next_sibling: print(sibling) # 遍历后续节点 for sibling in soup.a.previous_sibling: print(sibling) # 遍历
5.4 其他遍历
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| .strings | 如果Tag包含多个字符串,即在子孙节点中有内容,可以用此获取,而后进行遍历 |
| .stripped_strings | 与strings用法一致,可以去除掉那些多余的空白内容 |
| .has_attr | 判断Tag是否包含属性 |
6. 文件树搜索
使用soup.find_all(name,attrs,recursive,string,**kwargs)方法,用于返回一个列表类型,存储查找的结果
name:对标签名称的检索字符串
attrs:对标签属性值得检索字符串,可标注属性检索
recursive:是否对子孙全部检索,默认为
Truestring:用与在信息文本中特定字符串的检索
6.1 name参数
如果是指定的字符串:会查找与字符串完全匹配的内容,如下
a_list = bs.find_all("a")
print(a_list) # 将会返回所有包含a标签的内容如果是使用正则表达式:将会使用BeautifulSoup4中的search()方法来匹配内容,如下
from bs4 import BeautifulSoup
import re
html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
t_list = bs.find_all(re.compile("a"))
for item in t_list:
print(item) # 输出列表如果传入一个列表:BeautifulSoup4将会与列表中的任一元素匹配到的节点返回,如下
t_list = bs.find_all(["meta","link"]) for item in t_list: print(item)
如果传入一个函数或者方法:将会根据函数或者方法来匹配
from bs4 import BeautifulSoup
html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
def name_is_exists(tag):
return tag.has_attr("name")
t_list = bs.find_all(name_is_exists)
for item in t_list:
print(item)6.2 attrs参数
并不是所有的属性都可以使用上面这种方式进行搜索,比如HTML的data属性,用于指定属性搜索
t_list = bs.find_all(data-foo="value")
6.3 string参数
通过通过string参数可以搜索文档中的字符串内容,与name参数的可选值一样,string参数接受字符串,正则表达式,列表
from bs4 import BeautifulSoup
import re
html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
t_list = bs.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
for item in t_list:
print(item)
t_list = bs.find_all(text="hao123")
for item in t_list:
print(item)
t_list = bs.find_all(text=["hao123", "地图", "贴吧"])
for item in t_list:
print(item)
t_list = bs.find_all(text=re.compile("\d"))
for item in t_list:
print(item)使用find_all()方法的时,常用到正则表达式的形式import re如下所示
soup.find_all(sring = re.compile('pyhton')) # 指定查找内容
# 或者指定使用正则表达式要搜索的内容
sring = re.compile('pyhton') # 字符为python
soup.find_all(string) # 调用方法模板6.4 常用的fiid()方法如下

看完上述内容,你们对beautifulsoup库怎么在python中使用有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。
名称栏目:beautifulsoup库怎么在python中使用-创新互联
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