1、find_all()的爬取

创新互联公司2013年成立，公司以成都做网站、成都网站建设、系统开发、网络推广、文化传媒、企业宣传、平面广告设计等为主要业务，适用行业近百种。服务企业客户上千多家，涉及国内多个省份客户。拥有多年网站建设开发经验。为企业提供专业的网站建设、创意设计、宣传推广等服务。 通过专业的设计、独特的风格，为不同客户提供各种风格的特色服务。

find_all()：提取所有符合要求的数据，搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件。

2、用法

bs对象.find_all(标签,属性)

3、注意

bs对象、标签和属性使用都与find()一致。但是，从find_all()中提取的数据类型与find()是不同的。通过find()方法提取的数据类型通常是Tag，而通过find_all提取的数据类型通常是ResultSet。碰到了Tag类型的数据，我们可以通过Tag.text()来进一步提取纯文本格式的内容，通过Tag['PropertyName']来提取特定属性的值。当遇到了ResultSet类型的数据时，我就会想办法通过遍历进一步提取所有符合条件的数据。

4、实例

# 最灵活的使用方式
li_quick = soup.find_all(attrs={'class':'item-1'})
for li_quick in li_quick:
print('最灵活的查找方法:',li_quick)

以上就是用python爬取数据的方法，在之前我们已经对find方法有所学习，那么本篇find_all()也是比较简单和快速的爬取方法之一。更多Python学习指路：创新互联python教程

（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）

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