深度解析Redis数据结构：SDS（简单动态字符串）

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SDS简介

SDS（Simple Dynamic String，简单动态字符串）是Redis中的一种数据结构，它被广泛用于存储字符串、缓存数据等场景，与C语言中的传统字符串相比，SDS提供了更高效、更安全、更易用的字符串操作功能，在Redis中，几乎所有的字符串操作都是基于SDS实现的。

SDS结构

SDS的结构定义如下：

struct sdshdr {
    // 记录buf数组中已使用字节的数量，等于SDS所保存字符串的长度
    int len;
    // 记录buf数组中未使用字节的数量
    int free;
    // 字节数组，用于保存字符串
    char buf[];
};

从结构可以看出，SDS主要由三部分组成：

1、len：表示SDS中已使用的字节数量，也就是SDS保存的字符串的长度。

2、free：表示SDS中未使用的字节数量，即buf数组中剩余的空间。

3、buf[]：字节数组，用于保存实际的数据。

SDS遵循C字符串的以空字符（’’）结尾的习惯，因此buf数组的空间需要比实际保存的字符串长度多一个字节。

SDS的优势

1、常数时间复杂度获取字符串长度

由于SDS中保存了字符串的长度（len字段），因此获取一个SDS的长度的时间复杂度为O(1)，而C语言中的传统字符串需要遍历整个字符串，时间复杂度为O(n)。

2、避免缓冲区溢出

C语言中的字符串操作容易发生缓冲区溢出，例如strcat函数在拼接字符串时，如果未检查目标字符串的空间是否足够，就会导致溢出，而SDS在进行字符串操作时会检查空间是否充足，避免了缓冲区溢出的问题。

3、减少内存分配次数

SDS采用了空间预分配和惰性空间释放两种策略，大大减少了内存分配的次数。

（1）空间预分配：当对SDS进行修改（如追加、截断等）操作时，如果修改后的SDS长度小于1MB，则会分配与修改后长度相同大小的空间；如果修改后的长度大于1MB，则会分配1MB的空间，这样，SDS在大多数情况下都有足够的剩余空间，减少了内存分配的次数。

（2）惰性空间释放：当对SDS进行缩短操作时，并不会立即释放多余的空间，而是将多余的空间记录在free字段中，这样在下一次需要扩展SDS时，可以直接使用这些空间，避免了内存分配。

4、兼容C字符串函数

SDS遵循C字符串以空字符结尾的习惯，因此可以直接使用C语言中的字符串函数进行操作。

SDS的使用场景

1、缓存数据：利用SDS存储用户信息、热点数据等，减少数据库的访问压力。

2、消息队列：使用SDS作为消息队列中的消息存储结构，方便进行消息的读取和修改。

3、字符串操作：利用SDS实现字符串的各种操作，如追加、截断、查找等。

SDS作为Redis中的一种数据结构，相较于C语言中的传统字符串，提供了更高效、更安全、更易用的字符串操作功能，通过空间预分配和惰性空间释放策略，SDS减少了内存分配次数，提高了性能，在实际开发中，SDS广泛应用于缓存、消息队列、字符串操作等场景，为Redis的高效运行提供了有力保障。

网站栏目：详解redis数据结构之sds
转载源于：http://www.jxjierui.cn/article/cosjocj.html