django中的聚合函数、分组函数以及F、Q查询的用法介绍-创新互联
本篇内容介绍了“django中的聚合函数、分组函数以及F、Q查询的用法介绍”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

聚合 是aggreate(*args,**kwargs),通过QuerySet 进行计算。做求值运算的时候使用
分组 是annotate(*args,**kwargs),括号里是条件,遇到 每什么的时候就要分组,
先从models 导入要用到的函数
from django.db.models import Min,Avg,Max,Sum
def aggregate(request):
#求所有书籍的平均价格
ret11 = Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
# print(ret11)#{'price__avg': 51.975}
#求所有书籍的最高价
ret12 = Book.objects.all().aggregate(MaxPrice=Max('price'))
# print(ret12)#{'MaxPrice': Decimal('100.00')}
#egon 出版过书籍的最高价格
p = Book.objects.filter(authors__name='egon').aggregate(Max('price'))
print(p)#{'price__max': Decimal('100.00')}
#分组 annotate()
#每一个作者出版过的书的最高价 ,
#解析,按照作者的名字分组,就要用到values,显示的是字段的名字,
b1 = Book.objects.values('authors__name').annotate(Max('price'))
print(b1)
## 四个作者都关联了同一本书,而这本书又是最高价
#每个出版社出版的最低价格的书籍
b2 = Book.objects.values('publish__name').annotate(Min('price'))
print(b2)
# F Q 查询
F,主要是做查询
Q查询 可以做组合条件的查询 & 是 与 ,|(管道符) 或,~ 非
def FAndQ(request):
#给每本书涨价10元,
#用sql语句写 update book set price=price+10
#F,主要是做查询
# Book.objects.all().update(price=F('price')+10)
#查询书籍是富开头,并且价格大于30的书籍 ,逗号 可以做 与 的关系查询
b4 = Book.objects.filter(title__startswith="富",price__gt=30)
# print(b4)#]>
#Q查询 可以做组合条件的查询 & 是 与 ,|(管道符) 或,~ 非
##查询书籍是富开头,或价格大于30的书籍
b5 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富") | Q(price__gt=60))
# print(b5)
#, , , ]>
#组合查询,以富开头,价格大于60 ,或者id大于5的书籍
b6 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富")&Q(price__gt=60)|Q(id__gt=5))
#print(b6)#]>
#
#查询条件如果不加Q,就要放到最后面,
b7 = Book.objects.filter(Q(price__gt=60) | Q(id__gt=5),title__startswith="富")
# print(b7)
# ~ 取反的意思
b8 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富") & ~Q(price__gt=60) | Q(id__gt=5))
print(b8) “django中的聚合函数、分组函数以及F、Q查询的用法介绍”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
文章名称:django中的聚合函数、分组函数以及F、Q查询的用法介绍-创新互联
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