在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制函数图像，以下是一些基本步骤和示例代码：

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1、我们需要导入必要的库，在这个例子中，我们将使用numpy和matplotlib。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2、定义我们的函数，在这个例子中，我们将绘制一个简单的二次函数y = x^2。

def func(x):
    return x**2

3、创建一个x值的数组，在这个例子中，我们将创建一个从10到10的数组，步长为0.1。

x = np.arange(10, 10, 0.1)

4、计算对应的y值。

y = func(x)

5、创建一个新的图形，并绘制函数图像。

plt.figure()
plt.plot(x, y)

6、添加标题和标签。

plt.title('Function Plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

7、显示图形。

plt.show()

将以上所有步骤放在一起，我们得到以下完整的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
    return x**2
x = np.arange(10, 10, 0.1)
y = func(x)
plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.title('Function Plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

运行这段代码，你将看到一个从10到10的二次函数图像。

注意，这只是一个基本的示例，在实际应用中，你可能需要处理更复杂的函数，或者需要调整图像的大小、颜色、线型等属性，你可以查阅matplotlib的官方文档，了解更多关于这个强大库的信息。

文章题目：python作函数图像
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