在Python中，函数的返回类型可以是任何数据类型，包括基本数据类型（如整数、浮点数、字符串等）、复合数据类型（如列表、元组、字典等）以及自定义的数据类型（如类实例），下面我将详细介绍如何设置函数返回类型以及一些注意事项。

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1、基本数据类型

函数可以返回基本数据类型，如整数、浮点数、字符串等。

def add(a, b):
    return a + b
result = add(1, 2)
print(result)  # 输出：3

2、复合数据类型

函数可以返回复合数据类型，如列表、元组、字典等。

def create_list(a, b, c):
    return [a, b, c]
my_list = create_list(1, 2, 3)
print(my_list)  # 输出：[1, 2, 3]

3、自定义数据类型

函数可以返回自定义数据类型的实例，定义一个表示矩形的类Rectangle，并在函数中返回其实例：

class Rectangle:
    def __init__(self, width, height):
        self.width = width
        self.height = height
def create_rectangle(width, height):
    return Rectangle(width, height)
my_rectangle = create_rectangle(3, 4)
print(my_rectangle.width)  # 输出：3
print(my_rectangle.height)  # 输出：4

4、使用类型注解指定返回类型

从Python 3.5开始，可以使用类型注解来指定函数的返回类型，这有助于提高代码的可读性和可维护性。

from typing import List
def create_list(a: int, b: int, c: int) > List[int]:
    return [a, b, c]
my_list = create_list(1, 2, 3)
print(my_list)  # 输出：[1, 2, 3]

在这个例子中，我们使用了typing模块中的List来指定函数create_list的返回类型为整数列表，这样，当我们调用这个函数时，就可以清楚地知道它将返回一个整数列表。

需要注意的是，类型注解只是一种静态分析工具，它不会影响程序的运行时行为，也就是说，即使类型注解与实际返回值的类型不匹配，程序仍然可以正常运行，使用类型注解可以帮助我们更好地理解代码，同时也可以利用一些工具（如mypy）进行类型检查，从而提高代码的质量。

在Python中，函数的返回类型可以是任何数据类型，我们可以根据需要选择合适的返回类型，并使用类型注解来提高代码的可读性和可维护性，在实际编程过程中，我们应该根据具体需求和场景来选择合适的返回类型，以编写出高质量的Python代码。

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