pandasgroupby列显示全
在pandas中,我们可以使用groupby方法对数据进行分组,如果需要显示完整的列,可以使用agg函数将多个列合并为一个字符串,以下是一个详细的示例:

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1、导入pandas库并创建一个DataFrame:
import pandas as pd
data = {'A': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo', 'bar', 'baz'],
'B': ['one', 'two', 'three', 'two', 'three', 'one'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)
2、使用groupby方法对’A’列进行分组,并使用agg函数将’B’和’C’列合并为一个字符串:
result = df.groupby('A').agg({'B': ', '.join, 'C': ', '.join})
3、打印结果:
print(result)
输出结果如下:
B C
A
bar two, three, five
baz three, one, six
foo one, four, two
在这个示例中,我们首先创建了一个包含四列的DataFrame,我们使用groupby方法对’A’列进行分组,并使用agg函数将’B’和’C’列合并为一个字符串,我们打印出结果。
文章名称:pandasgroupby列显示全
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