在pandas中，我们可以使用where()函数来根据多个条件过滤数据。where()函数的基本语法如下：

在宜阳等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供做网站、网站制作 网站设计制作按需求定制网站,公司网站建设,企业网站建设,高端网站设计,成都营销网站建设,成都外贸网站制作,宜阳网站建设费用合理。

DataFrame.where(condition, other=None)

参数说明：

condition：一个布尔数组，用于指定哪些行应该被保留。

other：可选参数，如果指定了其他值，那么在条件为False的位置将使用这些值，默认值为None。

下面是一个使用where()函数的示例：

假设我们有一个名为df的DataFrame，包含以下数据：

姓名	年龄	性别
张三	25	男
李四	30	女
王五	28	男
赵六	22	女

现在我们想要筛选出年龄大于等于25岁且性别为男的记录，可以使用以下代码：

import pandas as pd
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '年龄': [25, 30, 28, 22],
        '性别': ['男', '女', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)
使用where()函数筛选年龄大于等于25岁且性别为男的记录
result = df.where((df['年龄'] >= 25) & (df['性别'] == '男'))
print(result)

输出结果：

姓名	年龄	性别
张三	25	男
王五	28	男

分享名称：pandaswhere多条件
文章源于：http://www.jxjierui.cn/article/cdphdpd.html