1、要选择列值等于标量的行，可以使用==。

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df.loc[df['column_name'] == some_value]

2、要选择列值在可迭代中的行，可以使用isin。

df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]

将多个条件与&：

df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)]

注意括号。

3、由于Python的运算符优先级规则，&绑定比<=and更紧密>=。

因此，最后一个例子中的括号是必要的。

没有括号

df['column_name'] >= A & df['column_name'] <= B

被解析为

df['column_name'] >= (A & df['column_name']) <= B

以上就是Python DataFrame根据列值选择行的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：创新互联python教程

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

网页名称：创新互联Python教程：PythonDataFrame如何根据列值选择行
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