Docker 的 Registry 利用配置文件提供了一些仓库的模板（flavor），用户可以直接使用它们来进行开发或生产部署。

10年积累的网站设计制作、成都做网站经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先网站设计后付款的网站建设流程，更有滦南免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。

模板

在 config_sample.yml 文件中，可以看到一些现成的模板段：

• common：基础配置
• local：存储数据到本地文件系统
• s3：存储数据到 AWS S3 中
• dev：使用 local 模板的基本配置
• test：单元测试使用
• prod：生产环境配置（基本上跟s3配置类似）
• gcs：存储数据到 Google 的云存储
• swift：存储数据到 OpenStack Swift 服务
• glance：存储数据到 OpenStack Glance 服务，本地文件系统为后备
• glance-swift：存储数据到 OpenStack Glance 服务，Swift 为后备
• elliptics：存储数据到 Elliptics key/value 存储

用户也可以添加自定义的模版段。

默认情况下使用的模板是 dev，要使用某个模板作为默认值，可以添加 SETTINGS_FLAVOR 到环境变量中，例如

export SETTINGS_FLAVOR=dev

另外，配置文件中支持从环境变量中加载值，语法格式为 _env:VARIABLENAME[:DEFAULT]。

示例配置

common:
    loglevel: info
    search_backend: "_env:SEARCH_BACKEND:"
    sqlalchemy_index_database:
        "_env:SQLALCHEMY_INDEX_DATABASE:sqlite:////tmp/docker-registry.db"

prod:
    loglevel: warn
    storage: s3
    s3_access_key: _env:AWS_S3_ACCESS_KEY
    s3_secret_key: _env:AWS_S3_SECRET_KEY
    s3_bucket: _env:AWS_S3_BUCKET
    boto_bucket: _env:AWS_S3_BUCKET
    storage_path: /srv/docker
    smtp_host: localhost
    from_addr: docker@myself.com
    to_addr: my@myself.com

dev:
    loglevel: debug
    storage: local
    storage_path: /home/myself/docker

test:
    storage: local
    storage_path: /tmp/tmpdockertmp

选项

分享文章：创新互联Docker教程：Docker配置文件
标题网址：http://www.jxjierui.cn/article/cdepijj.html