Flink CDC 3.0已经解决了使用Flink SQL进行CDC同步数据的问题，提供了更加灵活和高效的数据同步方式。

Flink CDC 3.0是否解决了使用Flink SQL进行CDC数据同步的问题？

Flink CDC 3.0的新特性

Flink CDC 3.0是Apache Flink的流式数据变更捕获（Change Data Capture）库的一个主要版本更新，这个版本引入了一些新的特性和改进，以解决在处理大规模数据流时的一些挑战。

Flink SQL与CDC的结合

Flink SQL是一个声明式的数据处理引擎，它允许用户通过SQL语句来定义复杂的数据处理逻辑，而CDC则是一种用于捕获数据库或其他数据源中的数据变更的技术，在Flink 1.11版本中，Flink开始支持CDC，使得用户可以更方便地从各种数据源中捕获变更数据。

Flink CDC 3.0对Flink SQL CDC的支持

在Flink CDC 3.0中，对Flink SQL CDC的支持得到了进一步的增强，具体来说，Flink CDC 3.0提供了更多的数据源类型，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等，这使得用户可以更方便地从这些数据源中捕获变更数据，Flink CDC 3.0还提供了更多的CDC模式，包括全量+增量模式、仅增量模式等，这使得用户可以根据实际需求选择最适合的CDC模式。

上文归纳

Flink CDC 3.0确实解决了使用Flink SQL进行CDC数据同步的问题，它不仅提供了更多的数据源类型和CDC模式，而且还提供了更好的性能和稳定性，使得用户可以更方便、更高效地从各种数据源中捕获变更数据。

问题与解答：

1、Flink CDC 3.0支持哪些数据源类型？

答：Flink CDC 3.0支持MySQL、PostgreSQL、Oracle等数据源类型。

2、Flink CDC 3.0提供哪些CDC模式？

答：Flink CDC 3.0提供全量+增量模式、仅增量模式等CDC模式。

新闻名称：FlinkCDC里3.0有没有解决用flinksqlcdc同步数据的问题？
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