在Python中，我们可以使用pandas库来处理数据，pandas提供了一种名为iterrows()的方法，可以逐行遍历DataFrame对象，以下是详细的步骤和小标题：

1、导入pandas库

2、创建或读取一个DataFrame对象

3、使用iterrows()方法逐行遍历DataFrame

4、对每一行进行操作

下面是具体的代码实现：

1. 导入pandas库
import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
3. 使用iterrows()方法逐行遍历DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    # 4. 对每一行进行操作
    print(f"Index: {index}, Row data: {row}")

输出结果：

Index: 0, Row data: A    1
B    4
Name: 0, dtype: int64
Index: 1, Row data: A    2
B    5
Name: 1, dtype: int64
Index: 2, Row data: A    3
B    6
Name: 2, dtype: int64

在这个例子中，我们首先导入了pandas库，并创建了一个包含两列（’A’和’B’）的DataFrame对象，我们使用iterrows()方法逐行遍历DataFrame，并对每一行的数据进行了打印。

网页标题：pandas逐行遍历
网页链接：http://www.jxjierui.cn/article/ccsgojp.html